Cargo Airlines AI Traffic

 

Download

If you are a fan of flight simulation games, you might have wondered how realistic the air traffic is in these virtual worlds. How do they generate the cargo flights that crisscross the globe, carrying goods and products from one place to another? How do they reflect the actual market dynamics and trends of the air cargo industry? In this blog post, we will explore how some of the most popular flight simulation games use artificial intelligence (AI) to create realistic and immersive cargo airlines traffic.

One of the challenges of creating realistic air traffic is to model the demand and supply of cargo flights. Unlike passenger flights, which are mostly driven by factors such as tourism, business, and seasonality, cargo flights are influenced by a variety of economic, political, and environmental factors. For example, the COVID-19 pandemic has disrupted the global supply chains and increased the demand for air cargo services, especially for medical supplies and e-commerce goods. On the other hand, trade wars, tariffs, and sanctions can reduce the demand for certain types of cargo flights.

To simulate these complex and dynamic factors, some flight simulation games use AI to analyze real-world data and generate realistic cargo flight schedules. For example, Microsoft Flight Simulator 2022 uses data from IATA's Cargo Accounts Settlement System (CASS) and CargoIS Direct Data (CDD) initiative to create cargo flights that reflect the actual market conditions and trends. These data sources provide information on more than 21 million air waybills settled every year, covering more than 80,000 city-to-city unique trade lanes. By using AI to process these data, Microsoft Flight Simulator 2022 can create cargo flights that match the real-world demand and supply of air cargo services.

Another challenge of creating realistic air traffic is to model the behavior and performance of cargo airlines. Unlike passenger airlines, which have more standardized fleets and operations, cargo airlines have more diverse and specialized aircraft types and configurations. For example, some cargo airlines use converted passenger aircraft, such as Boeing 747-400F or Airbus A330-200F, while others use dedicated freighters, such as Boeing 777F or Airbus A300-600F. Some cargo airlines also operate niche markets, such as express delivery or humanitarian aid.

To simulate these different types of cargo airlines, some flight simulation games use AI to assign appropriate aircraft models and liveries to each cargo flight. For example, X-Plane 11 uses data from Statista's Worldwide Air Cargo Traffic report to create cargo flights that reflect the actual market share and fleet composition of each cargo airline. This report provides information on the global volume of air freight from 2004 to 2022, as well as the regional and airline-level breakdowns. By using AI to match these data with the available aircraft models and liveries in X-Plane 11, the game can create cargo flights that look realistic and authentic.

In conclusion, creating realistic air traffic for flight simulation games is not an easy task, especially for cargo flights. However, by using AI to leverage real-world data sources and generate realistic flight schedules and aircraft assignments, some flight simulation games can achieve a high level of realism and immersion for their cargo airlines traffic.